Llama 3.3 70B Fast
النموذج الرائد المتقدم من Meta بحجم 70 مليار بارامتر، معدل بمعمارية FP8 السريعة ليمنحك ذكاءً فائقاً واستجابة فورية لتطبيقات المحادثة المباشرة وأنظمة خدمة العملاء.
كتالوج النماذج السحابية
أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي
أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي
بسرعة استجابة استثنائية
جميع النماذج متاحة عبر نقطة اتصال موحدة ومتوافقة بالكامل مع مكتبات OpenAI الرسمية. استفد من سرعة مراكز البيانات القريبة من الشرق الأوسط واستقرار بنية السحابة الحديثة.
DeepSeek R1 32B
النموذج الاستدلالي المتخصص في حل المشكلات المعقدة والرياضيات والتحليل المنطقي متعدد الخطوات. يعرض مسار التفكير الشفاف عبر وسوم <think> قبل تقديم النتيجة.
Qwen 2.5 Coder 32B
أفضل نموذج مفتوح المصدر لهندسة وتوليد وفحص الشيفرات البرمجية. يتقن أكثر من 90 لغة برمجة وأطر العمل الحديثة وتصحيح الأخطاء (Debugging) وبناء معمارية النظم.
FLUX.1 Schnell
محرك توليد الصور الواقعية والسينمائية فائق الدقة من Black Forest Labs. مدمج بمترجم أوامر ذكي يفهم الأوصاف باللغة العربية ويحولها إلى لوحات فوتوغرافية مبهرة.
Llama 3.2 11B Vision
فحص وتحليل الصور، قراءة المستندات والفواتير والشاشات واستخراج النصوص العربية والإنجليزية (OCR)، وفهم المخططات والرسوم البيانية بدقة متناهية.
Nashmi AI Core
النموذج الوطني المتخصص باللغة العربية واللهجة الأردنية والمصطلحات المحلية لبلاد الشام، مصمم للمحادثات الحميمية والردود الطبيعية الذكية.
سطر واحد لتشغيل أي نموذج
بدّل بين النماذج بكل حرية بمجرد تغيير معامل model في مكتبة OpenAI الرسمية.
# تثبيت مكتبة OpenAI الرسمية: pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://softelv.ai/v1", api_key="sk-nashmi-your-api-key" ) # استدعاء Llama 3.3 70B Fast في أجزاء من الثانية response = client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role": "user", "content": "ما هي أهم معايير بناء الذكاء الاصطناعي المسؤول؟"}] ) print(response.choices[0].message.content)